第4次産業革命は、ビッグ・データ、物事のインターネット、バーチャルリアリティ、拡張現実感、機械学習、人工知能などの技術の導入をもたらす。現在の市場要件は急速に変化しており、機械学習アルゴリズムをベースにしたソリューションを使用することで、グローバリゼーションの文脈におけるビジネスの競争優位性が大幅に向上する可能性があります。1995年に「Neural Information Processing Systems Workshops」[1]は、データソースと訓練されたニューラルネットワークの信頼性を提供できるプラットフォームを作成するというアイデアが宣言されました。プラットフォームの実装は、機械学習ベースの技術全体の急速な発展をもたらし、その開発、大量採用、および派生したシステム効率の大幅な成長のコストを削減するのに役立ちます。彼らのさらなる伝達学習と併合するいくつかの機械学習モデルの合理性の概念は、後で提案され、証明された。同様のシステムの開発と実装の一般的な制限要因は、最終的な機械学習モデルとデータソースに分散されたデジタルの信頼性を提供する信頼性の高い技術の欠如でした。NeuroSeedプラットフォームは、暗号化技術とブロックチェーン技術を組み合わせ、最終的な機械学習モデルのデータセットと再利用可能なクラスターの作成、検証、取引、再利用のための信頼できるツールを提供することで、この問題を解決します。
原文 The Fourth Industrial revolution brings the implementation of such technologies like Big Data, Internet of Things, Virtual Reality, Augmented Reality, Machine Learning and Artificial Intelligence. Current market requirements are changing rapidly and use of machine learning algorithms based solutions can significantly increase business competitive advantages in the context of globalization. Back in 1995 on “Neural Information Processing Systems Workshops”[1] an idea of creating a platform that could provide a reliability of data sources and trained neural networks has been declared.Platform implementation would lead to the rapid development of the whole stack of machine learning based technologies and help to reduce the cost of its development, mass adoption and significant growth of derived systems efficiency. The concept of rationality of several machine learning models merging with their further transfer learning has been proposed and proved later. The common limiting factor of development and implementation of similar systems was the lack of reliable technology that could provide a decentralised digital trustworthiness for final machine learning models and data sources.NeuroSeed platform solves this problem by means of combining cryptography and blockchain technologies and providing a reliable tool for creation,validation, trading and reusing of datasets and uniform reusable clusters of final machine learning models.
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